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款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter

网友评分: 4.款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter 7

款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter

When a univariate real function y 款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter = f(x) does depend on some unknown parameters p0, p1 . pn-1, this class can be used to find these parameters. It does this by fitting the curve so it remains very close to a set of observed points (x0, y0), (x1, y1) . (xk-1, yk-1). This fitting is done by finding the parameters values that minimizes the objective function ∑(yi-f(xi)) 2 . This is really a least squares problem.

Constructor Summary

Method 款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter Summary

Methods inherited from 款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter class java.lang.Object

Constructor Detail

CurveFitter

Method Detail

addObservedPoint

Calling this 款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter 款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter method is equivalent to call addObservedPoint(1.0, x, y) .

addObservedPoint

addObservedPoint

getObservations

clearObservations

This method compute the coefficients of the curve that best fit the sample of observed points previously given through calls to the addObservedPoint method.

一款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter

常见的S型曲线有对称型和非对称形的,又称作4参数和5参数拟合回归方程。数学表达式分别为y=D+(A-D)/[1+(x/C)^B]和y=D+(A-D)/[1+(x/C)^B]^M,x为自变量,y为因变量,A、B、C、D和M为需要拟合的参数。S型曲线相对通用,曲线的形状根据情况, 可能是一个单调上升的类似指数, 对数, 或双曲线的曲线, 可能是一个单调下降的上述曲线, 也可以是一条 S 形曲线。它要求 x 值不能小于0 (因为指数是实数)。由于其多用性,也成为科研或工程中常用的曲线模型之一。

scipy.optimize.curve_fit函数用法解析

How the sigma parameter affects the estimated covariance depends on absolute_sigma argument, as described above.

If the Jacobian matrix at the solution 款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter doesn’t have a full rank, then ‘lm’ method returns a matrix filled with np.inf , on the other hand ‘trf’ and ‘dogbox’ methods use Moore-Penrose pseudoinverse to compute the covariance matrix.

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CurveFitter

CurveFitter(数据回归分析软件) V4.5.30 破解版 版本

  • 软件大小: 741K
  • 软件语言: 英文
  • 软件类型: 国外软件
  • 软件授权: 免费软件
  • 更新时间: 2018-08-14
  • 软件类别: 行业软件
  • 软件官网: http://www.downxia.com
  • 应用平台: Win2003,WinXP,款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter Vista,Win7,Win8

分数

网友评分: 4.7

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CurveFitter 是一款执行统计回归分析估计参数的值线性工具。程序执行统计回归分析估计参数的值线性、多元、多项式、指数和非线性函数。一旦你的数据编辑器里,创建一个定制的方程组,并开始自动装配过程有一个单一的点击鼠标。

CurveFitter

一旦您的数据被拟合,CurveFitter会根据标准误差的统计标准自动对拟合的方程进行排序和绘图。在Review Curve Fit窗口中为选定的拟合方程生成残差图和参数输出。

3、凭借All This Power,它仍然易于使用

CurveFitter充分利用Windows用户界面来简化操作的各个方面 - 从数据导入到结果输出。从文本文件导入数据。数据在编辑器中后,创建自定义方程组并单击鼠标即可启动自动拟合过程。 CurveFitter非常直观,易于使用且非常易于学习。

CurveFitter

Pi:常数Pi。 Pi [= 3.1415926535897932384626433832795]

Deg:常数Deg,即Degrees。 Deg [= 57.295779513082320876798154814114]

tan(x):三角正切函数。切线tan(x)= sin(x)/ cos(x)。 Tan(角度)返回角度的三角正切(弧度角)

cotan(x):余切cotan(x)是tan(x)的乘法逆。 Cotan(x)= 1 / tan(x)

sec(x):割线sec(x)是cos(x)的乘法逆。 Sec(x)= 1 / cos(x)

cosec(x):cosecant cosec(x)是sin(x)的乘法逆。 款好用且免费的曲线拟合工具CurveFitter Cosec(x)= 1 / sin(x)

arcsin(x):反三角正弦ArcSin(x)= ArcTan(x / sqrt((1 - x)(1 + x)))。 Arcsin(x)返回x的反正弦值,范围为-pi / 2到pi / 2

arccos(x):反三角余弦ArcCos(x)= ArcTan(sqrt((1 - x)(1 + x))/ x)。 Arccos(x)返回x的反余弦值,范围为0.0到pi。参数x应位于-1和1之间(包括边框)。

arctan(x):反三角正切ArcTan(x)= x - x ^ 3/3 + x ^ 5/5 + . +( - 1)^ nx ^(2n + 1)/(2n + 1)+ . 提供abs(x)