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信號對於自動交易很重要

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信號對於自動交易很重要

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  • 互联网企业:500毫秒以下,例如淘宝业务10毫秒左右。
  • 金融企业:1秒以下为佳,部分复杂业务3秒以下。
  • 保险企业:3秒以下为佳。
  • 制造业:5秒以下为佳。
  • 时间窗口:即整个压测过程的时间,不同数据量则时间不一样,例如双11和99大促,数据量级不一样则时间窗口不同。大数据量的情况下,2小时内可完成压测。
  • HPS(Hits Per Second) :每秒点击次数,单位是次/秒。
  • TPS(Transaction per Second):系统每秒处理交易数,单位是笔/秒。
  • QPS(Query per Second):系统每秒处理查询次数,单位是次/秒。 对于互联网业务中,如果某些业务有且仅有一个请求连接,那么TPS=QPS=HPS,一般情况下用TPS来衡量整个业务流程,用QPS来衡量接口查询次数,用HPS来表示对服务器单击请求。
  • 金融行业:1000 TPS~50000 TPS,不包括互联网化的活动。
  • 保险行业:100 TPS~100000 TPS,不包括互联网化的活动。
  • 制造行业:10 TPS~5000 TPS。
  • 互联网电子商务:10000 TPS~1000000 TPS。
  • 互联网中型网站:1000 TPS~50000 TPS。
  • 互联网小型网站:500 TPS~10000 TPS。

并发用户数指在同一时刻内,登录系统并进行业务操作的用户数量。 并发用户数对于长连接系统来说最大并发用户数即是系统的并发接入能力。对于短连接系统而言最大并发用户数并不等于系统的并发接入能力,而是与系统架构、系统处理能力等各种情况相关。例如系统吞吐能力很强,加上短连接一般都有连接复用,往往并发用户数大于系统的并发接入连接数。所以对于大部分短连接类型的系统,吞吐量模式(RPS模式,Request Per Second)比较适合,也是阿里的最佳实践,PTS支持RPS模式的压测,吞吐量的压测构建和衡量一步到位。 在测试中,采用虚拟用户来模拟现实中用户进行业务操作。

Virtual Failure Ratio:FR: VU

中央处理器是一块超大规模的集成电路,是一台计算机的运算核心(Core)和控制核心( Control Unit)。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU Load:系统正在干活的多少的度量,队列长度。系统平均负载。

Central Processing Unit:CPU

CPU指标主要指的CPU使用率、利用率,包括用户态(user)、系统态(sys)、等待态(wait)、空闲态(idle)。CPU使用率、利用率要低于业界警戒值范围之内,即小于或者等于75%、CPU sys%小于或者等于30%,CPU wait%小于或者等于5%。单核CPU也需遵循上述指标要求。CPU Load要小于CPU核数。

中间件指标

数据库指标

稳定性指标

最短稳定时间:系统按照最大容量的80%或标准压力(系统的预期日常压力)情况下运行,能够稳定运行的最短时间。 一般来说,对于正常工作日(8小时)运行的系统,至少应该能保证系统稳定运行8小时以上。对于7×24运行的系统,至少应该能够保证系统稳定运行24小时以上。 如果系统不能稳定的运行,上线后,随着业务量的增长和长时间运行,将会出现性能下降甚至崩溃的风险。

  • TPS曲线稳定,没有大幅度的波动。
  • 各项资源指标没有泄露或异常情况。

批量处理指标

指批量处理程序单位时间内处理的数据数量。一般用每秒处理的数据量来衡量。处理效率是估算批量处理时间窗口最重要的计算指标。 关于批量处理时间窗口,不同系统的批量处理时间窗口在起止时间上可以部分重叠。另外,同一系统内部,也可能存在多个批量处理过程同时进行,其时间窗口相互叠加。 长时间批量处理将会对联机在线实时交易产生重大的性能影响。

  • 在数据量很大的情况下,批处理时间窗口时间越短越好。
  • 不能影响实时交易系统性能。

可扩展性指标

指应用软件或操作系统以集群方式部署,增加的硬件资源与增加的处理能力之间的关系。计算公式为:(增加性能/原始性能)/(增加资源/原始资源)×100%。 扩展能力应通过多轮测试获得扩展指标的变化趋势。 一般扩展能力非常好的应用系统,扩展指标应是线性或接近线性的,现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。

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